Um agente AI a validar cada upload.

A CostCTRL é uma plataforma SaaS que transforma dados operacionais e financeiros em insights de rentabilidade que os clientes conseguem comprovar. Cada implementação começa da mesma forma: o cliente carrega ficheiros CSV com os seus dados.

• Um ID duplicado, uma data mal interpretada ou uma coluna trocada corrompem uma análise em silêncio ou travam um onboarding
• Os avisos de formato básicos existiam; o que custava caro eram os edge cases: caracteres especiais, números lidos como texto, valores em falta
• Os erros só apareciam mais tarde, em cálculos que não batiam certo, e rastrear a causa até uma célula queimava horas de tempo sénior

Num Forward PoC de cinco dias, a Flipkick construiu um agente AI sobre o Amazon Bedrock que vigia o bucket de uploads da CostCTRL. Quando um ficheiro chega ao Amazon S3, o agente deduz sozinho a estrutura e os tipos de coluna (AWS Glue e Amazon Athena, a consultar os ficheiros onde estão) e caça os erros silenciosos: IDs duplicados, formatos de data e número mal interpretados, números guardados como texto, caracteres especiais. Como os modelos de dados da CostCTRL variam de cliente para cliente, o agente adapta-se a cada ficheiro em vez de depender de regras fixas que exigiriam manutenção constante.

Quem faz o upload recebe feedback claro por email, com correções sugeridas. Sem ferramentas novas nem mudanças na forma de trabalhar: os mesmos CSV, o mesmo upload, mas agora cada ficheiro tem uma revisão de especialista em minutos. Tudo corre na conta AWS da própria CostCTRL (os dados nunca saem do ambiente dela), o agente sugere correções mas nunca altera os ficheiros de origem, e os custos escalam com os uploads reais. O PoC fez o que um PoC deve fazer: provar. O agente evoluiu para produção e faz hoje parte do workflow da CostCTRL, sem custo no PoC para a CostCTRL, com funding AWS.